---
name: score-extremity
description: Two-dimensional extremity scoring for Dutch parliamentary motions. Use when scoring policy radicalism along stylistic vs material impact dimensions, or when performing LLM-based analysis of motion text extremity.
---

# Two-Dimensional Extremity Scoring

Score Dutch parliamentary motions on TWO independent dimensions:

1. **Stijl-extremiteit (stylistic extremity, 1–5):** How inflammatory, harsh, or rhetorically charged is the language? 1 = neutral/technical, 5 = openly hostile/discriminatory language.

2. **Materiele impact (material impact, 1–5):** How much would this policy actually restrict rights, affect specific groups, or reshape institutions if enacted? 1 = procedural/ministerial request, 5 = fundamental rights restriction or institutional dismantling.

These dimensions are independent. A motion can be:
- High stylistic, low material: "Alle buitenlanders moeten het land uit!" (inflammatory but legally vacuous)
- Low stylistic, high material: "Het recht op gezinshereniging wordt beperkt tot kerngezin met inkomenseis van 150% minimumloon" (measured language but concretely restricts rights)

## Scoring Prompt

```text
Beoordeel de volgende motie op TWEE onafhankelijke dimensies:

MOTIE:
Titel: {title}
Tekst: {text}
Vereenvoudigde uitleg: {layman}

1) STIJL-EXTREMITEIT (1-5):
Hoe fel/opruiend/geladen is het taalgebruik? Let op woordkeuze, toon, en retorische middelen.
1 = neutraal/technisch/ambtelijk, 3 = stellige politieke taal/waardeoordelen, 5 = vijandig/discriminerend/haatdragend taalgebruik.

2) MATERIELE IMPACT (1-5):
Hoe ingrijpend is het voorgestelde beleid als het wordt uitgevoerd? Wie wordt geraakt en hoe?
1 = procedureel/symbolisch/verzoek aan minister, 3 = concrete beleidswijziging met meetbare gevolgen, 5 = fundamentele inperking van rechten/ontmanteling van instituties/grootschalige uitsluiting.

Geef voor elke dimensie een score van 1-5 en een korte toelichting in het Nederlands.
```

## Output Schema

Return a JSON object with this structure:

```json
{
  "stijl_extremiteit": 3,
  "stijl_toelichting": "Gebruikt termen als 'massa-immigratie' en 'tsunami' maar niet direct discriminerend",
  "materiele_impact": 4,
  "materiele_toelichting": "Beperkt recht op gezinshereniging tot kerngezin met verzwaarde inkomenseis"
}
```

Field constraints:
- `stijl_extremiteit`: integer, 1–5
- `stijl_toelichting`: string, Dutch, 1–3 sentences
- `materiele_impact`: integer, 1–5
- `materiele_toelichting`: string, Dutch, 1–3 sentences

## Batch Scoring

When scoring multiple motions at once, return a JSON array:

```json
{
  "motions": [
    {
      "motion_id": 123,
      "stijl_extremiteit": 3,
      "stijl_toelichting": "...",
      "materiele_impact": 4,
      "materiele_toelichting": "..."
    }
  ]
}
```

## Subagent Workflow

The orchestrator spawns subagents (deepseek v4 flash) to score motions in batches:

1. Read this skill file to get the prompt template and schema
2. Query the stratified sample from `right_wing_motions` JOIN `extremity_scores`
3. Format batches of 10 motions each
4. For each batch, spawn a subagent (`task` tool, subagent_type: general) with:
   - This skill's prompt template filled with the 10 motions' text and layman explanations
   - The output schema as the expected return format
   - Instruction to return valid JSON matching the `motions` array schema
5. Collect results, validate against schema, store in `extremity_scores_2d` table
6. Compute Pearson r between `stijl_extremiteit` and `materiele_impact`

Batch dispatch is parallel: all 10 subagents (for 100 motions) can be spawned simultaneously since they have no inter-dependencies.
